Пока в разных странах идут жаркие споры, можно ли вообще пускать нейросети в школу, Китай делает ставку не на эмоции, а на системный подход. Там разработали подробное руководство, где четко прописано: кому, когда и как можно использовать генеративный ИИ в образовательном процессе. Все по пунктам, с ясной логикой и пониманием, зачем это нужно детям, учителям и стране в целом. Круто? Круто!
Начальная школа: ИИ под запретом — но не совсем
В Китае начальная школа длится шесть лет, и все это время детям запрещено самостоятельно использовать нейросети для создания текстов, картинок и других материалов. Но это не «запрет ради запрета» — логика здесь простая: ребенок должен сначала научиться думать сам, выстраивать причинно-следственные связи, анализировать информацию и понимать, за что он отвечает лично.
При этом полностью изолировать детей от технологий никто не собирается: ИИ в младшей школе будет — но только под руководством учителя. Задача педагога — не просто познакомить с возможностями нейросетей, а показать их устройство, принцип работы, а главное — научить отличать умную помощь от бездумного копипаста.
Седьмой класс и старше: шаг за шагом к осознанному использованию
Начиная с седьмого класса, школьникам открывается «зеленый свет» — они получают право использовать ИИ-инструменты для решения задач. Но с одним важным условием: работа с нейросетями становится частью обучения, а не способом избежать сложностей. Подростков учат осмысленно взаимодействовать с технологиями, понимать их сильные и слабые стороны, различать правду и вымысел.
В старших классах рамки расширяются еще больше: здесь ИИ становится уже объектом изучения. Школьники не просто используют готовые решения, но и погружаются в то, как работают нейросети внутри, учатся разрабатывать собственные простые модели, анализировать данные и понимать техническую суть происходящего. Это уже не просто «юзание нейросетки для реферата», а полноценная цифровая грамотность.
Что запрещено всем: и детям, и взрослым
Есть и общие ограничения — независимо от возраста:
- Нельзя выдавать работу нейросети за свою. Никаких сгенерированных сочинений, презентаций и ответов под видом личных усилий!
- Нельзя «списывать» с помощью ИИ — это считается нарушением академической честности.
- Нельзя использовать ИИ без анализа — даже если ответ выглядит логичным, важно понять: а почему он именно такой? А если нейросеть ошиблась, что тогда?
По сути, школа должна научить: результат не важнее процесса. Главное — научиться задавать вопросы, сомневаться, проверять и брать ответственность за то, что ты делаешь, даже если тебе «помогал» ИИ.
Новые правила и для учителей
Что особенно интересно — в Китае не забыли и про учителей. Им теперь тоже нельзя:
- Перекладывать на ИИ проверку оценок,
- Обрабатывать с помощью нейросетей конфиденциальные данные учеников,
- Делегировать важные педагогические решения ИИ-алгоритмам.
Другими словами, авторитет и ответственность педагога остаются в приоритете, нейросеть — только помощник, а не замена.
Каждая школа в Китае должна разработать свои собственные правила по использованию ИИ, включая списки разрешенных инструментов. Эти списки будут регулярно пересматриваться, чтобы технологии, используемые на уроках, действительно соответствовали возрасту, задачам и образовательному уровню.
Почему это так важно для страны?
Все это — не просто ради «красивой картинки». В Министерстве образования Китая открыто говорят: страна готова инвестировать в развитие инфраструктуры, планируется масштабное обновление школьной техники, доступ к нужному ПО, а главное — обучение самих учителей работе с ИИ.
Еще одна большая задача — сократить технологический разрыв между городскими и сельскими школами. Китай хочет, чтобы любой ребенок, независимо от того, где он живет, получил доступ к современным инструментам и знаниям: для этого создаются партнерства между школами и разворачиваются общенациональные программы поддержки.
А что в России?
У нас в стране разговоры о необходимости преподавать ИИ в школах тоже идут, и уже не первый год. Еще в 2023 начали обсуждать идеи по внедрению нейросетей в образовательный процесс, а сейчас появились первые учебные пособия для 5–9-х классов. Правда, пока только в формате внеурочных занятий, то есть официально в учебную программу ИИ пока не вошел.
Вывод напрашивается сам собой: крайности не работают. Запретить полностью — значит упустить возможности, разрешить без контроля — значит потерять смысл образования. Китайский опыт показывает: эффективнее всего — включить технологии в процесс осознанно, не перекладывая ответственность с человека на машину. А это, в свою очередь, требует готовности учителей, инфраструктуры и желания развивать цифровую грамотность не формально, а по-настоящему.
