Нобелевскую премию по физике вручили Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за их исследования в сфере ИИ: их научная работа поможет развивать машинное обучение с помощью нейросетей, что сделает компьютеры умнее и они смогут лучше распознавать картинки и речь.
Как объяснил Нобелевский комитет, нейронные сети, которые применяются в ИИ, были созданы по аналогии с человеческим мозгом; в таких сетях нейроны представлены узлами, а их связи меняются в процессе обучения, что позволяет решать сложные задачи, например, распознавать образы. Хопфилд придумал модель, где узлы ведут себя как пиксели, а работа сети напоминает поведение атомов, превращая их в маленькие магниты. Эта сеть может восстанавливать испорченные изображения, постоянно меняя значения узлов, пока не получится картинка, которая будет максимально похожа на оригинал. Хинтон, опираясь на идеи Хопфилда, создал Машину Больцмана — это такая сеть, которая учится распознавать важные особенности в данных. Он использовал статистические методы, чтобы научить ее понимать примеры, поэтому Машина может сортировать изображения или даже создавать новые, опираясь на те, которые она уже видела и изучила.
