Что уже умеют ИИ-помощники в школах и вузах
За последние пару лет в образовании все чаще звучит слово «нейросеть». И если раньше об этом говорили в будущем времени, то теперь многие преподаватели уже успели опробовать новые технологии в работе. Педагоги, которые активно следят за развитием технологий, отмечают: ключевое преимущество ИИ в том, что он способен снять с преподавателей массу рутинных обязанностей. Уже сегодня работают системы, которые помогают формировать учебные программы, подбирать материалы для уроков, проверять домашние задания и отслеживать успеваемость, причем с каждым обновлением такие помощники становятся все точнее и быстрее. Речь не о том, что они заменят живого преподавателя, а о том, что дадут возможность сосредоточиться на действительно важном — живом общении с учениками и работе с их мотивацией.
Есть и еще одно весомое преимущество — интерактивность. Благодаря ИИ стало проще использовать мультимедийные и иммерсивные форматы обучения: например, создавать тренажеры и симуляции, где школьники и студенты могут отрабатывать навыки в максимально приближенных к реальным условиям. Это особенно важно там, где выпускать неопытного ученика на реальный объект попросту опасно. И в освоении так называемых гибких навыков (вроде публичных выступлений) такие решения тоже находят применение: гораздо проще потренироваться в общении с нейросетью, чем сразу выходить к реальной аудитории.
Зачем педагогам освобожденное ИИ время
Если часть рутинных задач можно доверить машинам, возникает закономерный вопрос — куда девать высвободившееся время? Эксперты сходятся во мнении: это часы и дни, которые стоит потратить на живое, внимательное общение с учениками! Как ни странно, именно здесь кроется главный ресурс, которого образовательным системам всегда не хватало.
Будущее эффективного образования — не в индивидуальных нейросетевых тьюторах, которые будут подбирать каждому ученику персональный план занятий, а в том, что преподаватели, избавившись от механической проверки контрольных и бесконечной подготовки однотипных материалов, смогут больше работать с мотивацией, вовлеченностью и личными запросами учеников. Персонализация как идея витает в образовательных кругах давно, но лишь с появлением доступных ИИ-инструментов она начала принимать реальные очертания. Эксперты предупреждают: никакая нейросеть не заменит живого наставника, способного разглядеть в ученике то, что сам он пока не осознает. Машины умеют анализировать то, что им сообщили, но понять скрытые мотивы, желания и страхи под силу только человеку.
Каким станет педагог будущего?
Современным преподавателям предстоит одновременно решать две задачи. С одной стороны — осваивать новые инструменты на основе нейросетей, что потребует технической гибкости и готовности учиться в непривычной для себя области. А с другой — необходимо развивать навыки вовлечения, эмпатии, наставничества, без которых современный педагог в будущем попросту не сможет быть эффективным.
Ведь если раньше, особенно в вузах, преподаватель мог ограничиться сухим изложением материала, то сегодня этого уже недостаточно. ИИ способен выдать любую информацию за секунду, а значит, ценность педагога в другом — в умении организовать интересную практику, вовлечь, поддержать, вдохновить.
Некоторые преподаватели, особенно возрастные, работающие в традиционной системе, могут скептически воспринимать такие перемены, но сопротивляться бесполезно: генеративные нейросети уже внедряются, и их использование в образовании — вопрос ближайших нескольких лет.
Как бороться с «ИИ-плагиатом»
Скепсис в обществе по поводу нейросетей, особенно среди родителей и части преподавателей, держится на опасении, что школьники и студенты перестанут думать самостоятельно. В недавнем опросе почти треть участников признали, что видят в ИИ угрозу для умственного развития детей.
Однако специалисты уверены: проблема не в технологиях, а в том, как их используют. Сейчас складывается ситуация, когда ученики активно применяют ИИ в учебе, а преподаватели зачастую оказываются в стороне. Между тем именно педагоги, обладая опытом и профессиональной подготовкой, способны гораздо эффективнее внедрять нейросети в образовательный процесс!
Эксперты считают, что запрещать ученикам обращаться к нейросетям попросту бесполезно. Гораздо продуктивнее менять формат заданий: к примеру, вместо классического эссе можно предложить ученику задать вопросы по теме нескольким людям и ИИ, а потом сравнить ответы, выделить различия, сделать выводы. Это не просто снимает проблему «плагиата», но и учит критически мыслить, анализировать, аргументировать собственную позицию.
Когда нейросети станут привычным рабочим инструментом
Некоторые специалисты уверены, что уже к 2027 году использование ИИ в работе станет массовым. Сейчас, по их признанию, темпы внедрения отстают от ожиданий — пока что нейросети регулярно используют лишь специалисты из IT и отдельных смежных сфер. Но по мере того, как технологии становятся проще, этот барьер постепенно размывается.
Главное препятствие к массовому внедрению — стереотип о том, что работать с ИИ должны исключительно айтишники. А ведь современные генеративные нейросети уже не требуют знания программирования или сложной настройки! Они могут работать «из коробки», выполняя за преподавателя массу рутинных операций.
И наконец, еще один важный момент. Будущее ИИ в образовании, по мнению специалистов, не должно определяться только сверху — министерствами и профильными ведомствами. Гораздо разумнее, если политику использования нейросетей будут выстраивать сами образовательные организации, ориентируясь на свои задачи, уровень подготовки педагогов и особенности аудитории. Ведь в конечном итоге именно от преподавателей, методистов и других специалистов, ежедневно работающих с учениками, зависит, как быстро и эффективно образование адаптируется к новым условиям.
Подводя итоги
Технологии генеративного ИИ уже меняют привычный образовательный процесс, и этот тренд только набирает силу. Освободив педагогов от рутинной работы, нейросети дают возможность сосредоточиться на самом главном — вовлечении учеников, их мотивации и личном наставничестве. А значит, в ближайшем будущем цениться будут не те, кто механически передает знания, а те, кто умеет вдохновлять, направлять и поддерживать. И, пожалуй, именно за этим образованием люди и приходят!
