Советские фантасты Аркадий и Борис Стругацкие создали уникальный вымышленный мир, который предвосхитил многие технологические достижения XXI века. Ещё до появления Интернета они придумали Большой планетарный Информаторий (БВИ) — информационную систему, используемую в их произведениях жителями планеты Полудня для доступа к необходимым данным. Персонаж Максим Каммерер, известный по трилогии «Обитаемый остров», «Жук в муравейнике» и «Волны гасят ветер», видел в БВИ нечто великолепное, чей полный потенциал ещё предстояло раскрыть. В БВИ хранилась обширная база данных, доступ к которой был частично открыт, а частично предоставлялся по запросу.
До того, как виртуальная реальность стала реальностью в MIT, братья-фантасты создали собственный виртуальный мир в книге «Хищные вещи века» (1964 год). Этот «иллюзорный мир», как они его называли, был доступен персонажам через специальное устройство, позволяя им реализовывать свои мечты и желания.
Также, ещё до широкого развития нейросетей в 1959 году, Стругацкие предсказали возникновение самообучающихся машин. В тексте под названием «Спонтанный рефлекс» они описали Урм — машину, работающую на основе математической самообучающейся модели. Урм была разработана для того, чтобы управлять межпланетными связями в процессе исследования незнакомых звездных и планетарных систем. Вот авторская цитата, описывающая её возможности:
Пискунов рассчитывал, что Урм, «набравшись впечатлений», сможет самостоятельно выбирать оптимальные стратегии поведения для каждой новой ситуации.
Сегодня нейросети и искусственный интеллект (ИИ) занимают всё более важное место в профессиональной среде и взаимодействии с информацией. ИИ и нейронные сети, подобные ChatGPT, в значительной степени изменяют не только то, как мы выполняем работу, но и то, какие навыки становятся важными для профессионального успеха. Способность взаимодействовать и эффективно использовать ИИ становится ключевым навыком во многих областях. Профессионалы, которые умеют интегрировать эти технологии в свою работу, могут значительно повысить свою продуктивность и качество выполняемых задач: это особенно важно в таких областях, как анализ данных, прогнозирование тенденций, автоматизация рутинных задач и создание новых, инновационных подходов к решению проблем.
В то же время ИИ и нейросети не заменяют человеческий мозг, а скорее дополняют его. Они могут выполнять некоторые задачи быстрее и эффективнее, особенно когда речь идет о больших объемах данных или задачах, требующих вычислительной мощности, однако они по-прежнему зависят от человеческого вмешательства, нуждаясь в воле оператора для постановки задач, интерпретации результатов и принятия окончательных решений.
Эксперты часто обсуждают вопросы переобучения и развития новых навыков, чтобы рабочая сила могла адаптироваться к меняющимся условиям. Это включает в себя не только технические навыки, но и такие компетенции, как критическое мышление, креативность и способность к адаптации, которые будут востребованы в будущем.
Мировой экономический форум и будущее профессий
Отчет последнего Всемирного экономического форума поднял важные вопросы о будущем рабочей силы и профессиональных навыков в условиях стремительного развития технологий и ИИ. Эти данные подчеркивают важность адаптации как для работников, так и для организаций в ответ на эти изменения.
Считается, что наблюдаемые нами изменения в структуре рабочих мест и требованиях к навыкам могут привести к значительным последствиям:
- Переосмыслению роли профессионального обучения и переподготовки
Поскольку некоторые профессии будут устаревать, а взамен будут появляться другие, необходимость в переобучении и развитии новых навыков станет ключевым фактором. Образовательные учреждения и программы переподготовки должны адаптироваться к этим новым требованиям.
- Изменению рынка труда
Сокращение одних видов рабочих мест и создание новых приведет к изменениям в динамике рынка труда: это и новые возможности для карьерного роста в технологической сфере, и увеличение спроса на работников, обладающих уникальными человеческими навыками, которые трудно автоматизировать.
- Социально-экономические последствия
Рост безработицы, особенно в традиционных отраслях, может привести к социальным и экономическим проблемам. Правительствам и организациям потребуется разработать стратегии для смягчения этих последствий, включая поддержку перехода работников в новые сферы.
- Важность гибких и адаптивных навыков
В условиях быстрых технологических изменений способность быстро адаптироваться и осваивать новые навыки становится важнейшим качеством. Такие навыки, как критическое мышление, креативность, умение решать проблемы и работать в команде, будут цениться очень высоко.
- Сотрудничество человека и машины
Вместо конкуренции с ИИ акцент смещается на сотрудничество и дополнение человеческих способностей с помощью технологий. Это не только использование ИИ для выполнения задач, но и разработка новых подходов и бизнес-моделей, где человеческий элемент остается центральным.
Важно, чтобы в ответ на эти изменения общество и бизнес не просто адаптировались к новым условиям, но и активно участвовали в формировании будущего, где технологии и человеческий потенциал работают вместе для достижения более эффективных и инновационных результатов.
Как меняются профессии с приходом нейросетей и какие навыки уже в дефиците?
Сотрудничество между человеком и машиной выходит на новый уровень, расширяясь в области, которые ранее были преимущественно человеческими. Традиционное применение машин для задач, требующих физической силы или механической точности (например, в автомобилестроении или при сортировке почты), останется примерно на том же уровне, учитывая уже достигнутый высокий уровень автоматизации в этих сферах.
В то же время области, традиционно считавшиеся вотчиной человека — аналитическое мышление, общение, координация групповых действий, принятие решений на основе имеющихся данных, синтез и анализ разнородной информации — будут активно автоматизироваться.
Возможные области синергии человека и машины
По прогнозам ВЭФ, в период с 2023 по 2030 год большинство компаний, участвующих в исследованиях, в значительной степени интегрируют ИИ в свои операции. Ожидается, что в ближайшем будущем задачи роботизации будут расширены, машинам передадут некоторые сложные физические процессы.
Наибольшие изменения предстоят в сферах банковского дела и автоматизации торговых точек, роботизация затронет секретарские и аналитические функции, бухучет и финансовое дело. Машины и ИИ смогут обрабатывать подобные данные гораздо быстрее и точнее человека, особенно при сопоставлении текстовой информации с числами и графиками. Однако полностью переложить эти функции на машины невозможно — человеческий контроль по-прежнему будет необходим. Работа компьютеров в первую очередь будет сфокусирована на выполнении тяжелой и монотонной работы, освобождая человека для задач, требующих более глубокого мышления. Машины уже сегодня могут заниматься сбором и анализом данных, в то время как мы контролируем их и обрабатываем собранные данные, проверяем актуальность и достоверность.
Отчет также указывает, что до половины профессиональных навыков, используемых сегодня в различных сферах деятельности, претерпят существенные изменения — каждому работающему человеку придется пересмотреть и актуализировать свои умения, используемые в повседневной работе.
В ходе проведённого в прошлом году масштабного опроса компании особо подчеркнули важность развития таких навыков, как:
- когнитивные способности, включающие креативное и системное мышление, способность к анализу;
- навыки самообучения: любознательность, непрерывное обучение, устойчивость к переменам, гибкость и мобильность;
- технические навыки, включающие технологическую грамотность, умение работать с интеллектуальными машинами и большими данными.
Острее всего будет стоять вопрос с навыками критического мышления и формирования контактов и связей между индивидами наряду с пониманием и взаимодействием со сложными интеллектуальными машинами. Предположительно именно эти навыки, а вовсе не физическая выносливость или умение работать руками, будут определять профессиональный спрос в мире искусственного интеллекта, интеллектуальных машин и непрерывного информационного обмена.
